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KI-Lernen für Gaming & Entertainment
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KI-Gaming Entwicklung: Dein Weg zur digitalen Zukunft

Praxisorientiertes Lernprogramm für künstliche Intelligenz in der Spielebranche

Unser Programm verbindet technisches Know-how mit kreativem Denken. In den kommenden Monaten bekommst du die Möglichkeit, dich intensiv mit KI-gestützten Spielmechaniken auseinanderzusetzen. Wir konzentrieren uns auf echte Projekte und weniger auf Theorie – das macht den Unterschied. Die Gaming-Industrie entwickelt sich rasant, und wer heute anfängt, hat morgen bessere Chancen.

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Aufbau des Programms

Sechs Monate strukturiertes Lernen mit klarem Fokus auf praktische Anwendung. Jedes Modul baut aufeinander auf und bereitet dich auf reale Herausforderungen vor.

01

KI-Grundlagen & Gaming-Kontext

Hier startest du mit den Basics. Wir schauen uns an, wie maschinelles Lernen funktioniert und warum es für moderne Spiele relevant ist. Du lernst verschiedene Algorithmen kennen und verstehst, wann welcher Ansatz sinnvoll ist.

Neuronale Netze Entscheidungsbäume Verhaltensmodelle
02

NPC-Verhalten & adaptive Systeme

Intelligente Gegner und Verbündete sind das Rückgrat vieler Spiele. Du entwickelst KI-Agenten, die auf Spieleraktionen reagieren und sich anpassen können. Das macht Spielerlebnisse dynamischer und weniger vorhersehbar.

Pathfinding Behavior Trees Reinforcement Learning
03

Prozedurale Inhaltsgenerierung

Level, Quests und Welten automatisch erzeugen – das spart Zeit und schafft Abwechslung. Du arbeitest mit Algorithmen, die Inhalte generieren und dabei bestimmte Regeln einhalten. Ein wichtiger Bereich für moderne Game-Entwicklung.

Terrain-Generation Quest-Systeme Zufallsgenerierung
04

Performance & Optimierung

KI kostet Rechenleistung. Du lernst, wie man Systeme effizient gestaltet, ohne dass die Spielerfahrung leidet. Wir schauen uns an, wie große Studios ihre KI-Systeme skalieren und was du davon übernehmen kannst.

Profiling Multithreading Speicherverwaltung
Teilnehmer arbeiten an KI-gestützten Spielprojekten in modernem Entwicklungsumfeld Visualisierung von KI-Algorithmen und Spielmechaniken auf mehreren Bildschirmen

Wie du bei uns lernst

Wir setzen auf einen Mix aus selbstgesteuertem Lernen und gezielter Unterstützung. Die Struktur gibt dir Freiraum, aber du bist nie allein mit deinen Fragen.

1
Projektorientiertes Arbeiten

Jede Woche gibt es praktische Aufgaben, die auf echten Szenarien basieren. Du baust konkrete Features und siehst sofort, ob deine Lösung funktioniert oder nicht.

2
Code-Reviews mit Profis

Alle zwei Wochen schaut sich jemand aus der Industrie deinen Code an. Das Feedback ist direkt und hilft dir, typische Anfängerfehler zu vermeiden.

3
Kleine Lerngruppen

Maximal 15 Teilnehmer pro Gruppe. Das ermöglicht echten Austausch und du kannst von den Ansätzen anderer lernen. Manchmal sieht man erst durch fremde Lösungen, wie vielfältig die Möglichkeiten sind.

4
Abschlussprojekt mit Portfolio-Qualität

Am Ende entwickelst du ein komplettes KI-System für ein Spiel deiner Wahl. Dieses Projekt kannst du später bei Bewerbungen zeigen – es sollte deine Fähigkeiten deutlich machen.

Mentor erklärt KI-Konzepte während einer Code-Review-Session Teilnehmer arbeitet konzentriert an KI-Implementierung für Spielprojekt

Wer dich begleitet

Unser Team besteht aus Entwicklern, die aktiv in der Industrie arbeiten. Sie kennen die aktuellen Anforderungen und wissen, worauf es in der Praxis ankommt.

Portrait Sabine Völker
Sabine Völker

KI-Architektin

Hat bei drei AAA-Titeln die KI-Systeme entwickelt und kennt sich mit großen Projekten aus.

Portrait Johanna Lindström
Johanna Lindström

Gameplay-Programmierung

Spezialisiert auf adaptive Schwierigkeitsgrade und Spielerverhalten. Arbeitet seit 8 Jahren in der Branche.

Portrait Gregor Neumann
Gregor Neumann

Technical Director

Fokus auf Performance-Optimierung und skalierbare Systeme für Multiplayer-Umgebungen.

Portrait Kaspar Dunkel
Kaspar Dunkel

Indie-Entwickler

Bringt die Perspektive kleinerer Studios mit und zeigt, wie man mit begrenzten Ressourcen arbeitet.